基于水下图像增强的目标检测识别方法研究

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1水下图像增强与复原技术研究概况

1．2．2水下目标检测识别技术研究概况

1．3本文主要工作及章节安排

1．3．2章节安排

第2章水下图像处理算法研宄

2．1水下图像成像原理

2．2水下图像增强算法

2．3水下图像增强方法的实验分析

2．4水下图像复原算法

2．5水下图像复原方法的实验分析

2．6本章总结

第3章基于融合的水下图像增强方法

3．1图像融合方法简介

3．2基于图像融合的增强算法

3．2．1高斯滤波

3．2．2图像融合过程

3．3水下图像质量评价指标

3．4实验与分析

3．4．1主观分析

3．4．2客观分析

3．5本章小结

第4章基于图像增强的YOLOv3目标检测方法

4．1卷积神经网络介绍

4．1．1卷积层

4．1．2激活函数

4．1．3池化层

4．2YOLOv3目标检测的基本原理

4．2．1网络结构分析

4．2．2数据集

4．3基于图像增强的YOLOv3算法

4．3．2检测算法评价指标

4．4实验结果及分析

4．5本章总结

5．1工作总结

5．2工作展望

参考文献

致谢

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