声明
摘要
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．3论文主要工作及内容安排
第二章基于有限脊波变换的裂缝增强算法
2．1小波变换
2．1．1连续小波变换和离散小波变换
2．1．2多分辨率分析
2．2脊波变换
2．2．1一维脊波变换
2．2．2二维脊波变换
2．2．3有限脊波变换
2．3基于有限脊波变换的裂缝增强算法
2．4本章小结
第三章基于随机结构森林的自适应双阈值路面检测算法
3．1路面裂缝图像的特征描述
3．1．1灰度和颜色通道
3．1．2梯度幅值通道
3．1．3梯度直方图通道
3．1．4路面裂缝图像特征的选取
3．2基于随机结构森林的裂缝得分图生成
3．2．1结构化学习
3．2．2随机森林结构化学习
3．3基于自适应双阈值算法的裂缝图的生成
3．3．1裂缝图的初步生成
3．3．2形态学处理得到最终探测结果图
3．4本章小结
第四章实验分析
4．1．1裂缝数据库
4．1．2评价因子
4．2路面裂缝检测算法实验结果分析
4．2．1基于有限脊波变换的裂缝增强算法中参数的确定
4．2．2算法流程可视化
4．2．3与其他算法的对比实验及分析
4．3基于有限脊波变换的裂缝增强算法效果验证实验
4．3．1基于有限脊波变换的裂缝增强算法效果分析
4．3．2不同参数下裂缝图片的可视化
4．4自适应双阈值选取合理性验证实验
4．5本章小结
5．1全文总结
5．2论文展望
参考文献
致谢
攻读学位期间科研成果
山东大学;
