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声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外相关课题的研究现状
1.3 基于内容的视频检索工作过程
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的章节安排
第二章 镜头检测技术概述
2.1 镜头检测过程的简介
2.2 镜头检测算法概述
2.3 闪光检测方法
2.4 阈值选择方法分析
2.4.1 全局阈值与自适应阈值
2.4.2 常用的阈值选择方法
2.5 镜头边界检测的性能评价
2.6 本章小结
第三章 常用视频特征
3.1 镜头检测的常用视频特征
3.1.1 灰度特征
3.1.2 颜色特征
3.1.3 边缘特征
3.1.4 运动特征
3.1.5 其他特征
3.2 颜色空间模型
3.2.1 面向硬件设备的颜色空间模型
3.2.2 面向色彩处理的颜色空间模型
3.3 本章小结
第四章 多特征全局阈值镜头检测算法
4.1 算法提出的依据
4.2 算法流程设计
4.3 多特征的选择及全局阈值的确定
4.3.1 特征选取及帧差计算
4.3.2 全局阈值的确定
4.4 镜头边界的二次检测
4.4.1 归一化帧差
4.4.2 基于权重的阈值设计
4.5 实验结果分析
4.5.1 灰度特征与多特征的比较
4.5.2 闪光检测的效果
4.5.3 H分量特征与多特征的比较
4.5.4 三种算法的检测结果
4.6 本章小结
第五章 改进的多特征镜头检测算法
5.1 算法改进分析
5.2 改进后的算法流程
5.3 自适应阈值设计方案
5.4 实验结果分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢