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摘要
1绪论
§1.1研究意义
§1.2研究现状
§1.3本文工作
2预备知识
§2.1随机共振效应
§2.2薛定谔方程基础
3一维形式的去噪模型
§3.1模型的构造
§3.2数值实验
§3.3基于一维模型的图像去噪
§3.4本章小结
4二维形式的图像去噪模型
§4.1二维去噪模型
§4.2数值实验
§4.3本章小结
5总结与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间完成的学术论文目录
雷一凡;
山东大学;
机译:用于单通道数据去噪的基于主成分的算法(用于单通道数据去噪的PCA)
机译:小波包变换地震数据去噪方法研究
机译:基于NMD和小波阈值去噪的滚动轴承故障特征提取方法研究
机译:基于小波阈值的组合滤波器线性CCD光谱数据去噪方法研究
机译:通过应用于动态MRI重建的叠加建模,高光谱图像去噪,VIIRS数据和生物传感器数据去噪中的光检测信号估计
机译:基于贝叶斯估计和自适应小波阈值的大胆FMRI数据去噪研究
机译:基于F-4s飞行试验数据分析的非线性系统辨识方法研究
机译:基于去噪的基于电磁场的传感器数据的方法和系统
机译:基于机器学习的数据去噪
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