基于3D多分辨注意力胶囊网络的肺结节多种病理类型辅助诊断方法研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1基于影像信息的肺结节良恶性病理类型辅助诊断研究现状

1．2．2基于胶囊网络的图像分类问题研究现状

1．3主要研究内容

1．4论文组织结构

第2章相关理论基础

2．1引言

2．2卷积神经网络

2．2．1网络结构与组成

2．2．2激活函数

2．2．3损失函数

2．2．4卷积神经网络的局限性

2．3胶囊网络

2．3．1网络结构与组成

2．3．2激活函数

2．3．3动态路由算法

2．3．4损失函数

2．4注意力机制

2．5本章小结

第3章基于3D胶囊网络的肺结节良恶性多种病理类型辅助诊断方法研究

3．1引言

3．2数据集与预处理流程

3．2．1数据采集原则

3．2．2数据集介绍

3．2．3数据预处理

3．3基于3D胶囊网络的肺结节良恶性多种病理类型辅助诊断模型

3．3．1网络结构的改进设计

3．3．2动态路由算法的改进设计

3．4基于3D胶囊网络的肺结节良恶性多种病理类型辅助诊断模型的分类性能分析

3．4．1硬件配置与实验环境

3．4．2性能评价指标

3．4．3实验结果与分析

3．5本章小结

第4章基于3D多分辨注意力胶囊网络的肺结节良恶性多种病理类型辅助诊断方法研究

4．1引言

4．2多分辨与多尺度方法

4．3多分辨注意力机制

4．3．1抑制插值扰动的多分辨注意力机制

4．3．2强化插值扰动的多分辨注意力机制

4．4基于3D多分辨注意力胶囊网络的肺结节良恶性多种病理类型辅助诊断模型

4．5基于3D多分辨注意力胶囊网络的肺结节良恶性多种病理类型辅助诊断模型的分类性能分析

4．5．1实验参数设置

4．5．2实验结果与分析

4．6本章小结

第5章总结与展望

5．1研究工作总结

5．2未来展望

参考文献

致谢

学位论文评阅及答辩情况表