声明
摘要
第一章绪论
1．1研究背景及意义
1．2研究现状
1．2．1云环境下的资源供应
1．2．2云环境下的任务调度
1．2．3云环境下的服务定价
1．2．4存在的不足
1．3主要工作及贡献
1．4各章节安排
第二章相关理论基础
2．1云环境中的动态服务提供问题
2．1．1动态服务提供问题分解
2．1．2IaaS提供商的资源及计费模式
2．1．3面向任务的用户
2．1．4易并行任务
2．1．5软截止日期
2．1．6用户的价值函数
2．1．7任务调度的例子
2．2在线算法
2．2．1基本概念
2．2．2经典例子
2．2．3竞争分析
2．3机制设计
2．3．1基本概念
2．3．2VCG机制
2．3．3云环境中的机制设计
2．3．4合意性质
2．4本章小结
第三章任务调度和服务定价社会整体收益优化算法
3．1引言
3．2系统模型
3．2．1基本符号
3．2．2问题建模
3．3基于线性规划的任务调度和服务定价算法
3．3．1任务调度算法
3．3．2服务定价算法
3．3．3理论分析
3．4防止合谋的任务调度和服务定价算法
3．4．1补充基本符号
3．4．2防合谋算法
3．4．3理论分析
3．5实验评估
3．5．1实验设置
3．5．2基于线性规划的算法的实验评估
3．5．3防合谋算法的实验评估
3．6本章小结
第四章可变资源供应在线多目标优化算法
4．1引言
4．2系统模型
4．2．1基本符号
4．2．2问题建模
4．3在线资源供应和任务调度算法
4．3．1任务调度策略
4．3．2资源供应策略
4．3．3成本计算策略
4．3．4任务接受策略
4．3．5理论分析
4．4实验评估
4．4．1实验设置
4．4．2实验结果
4．5本章小结
第五章混合资源供应在线社会整体收益优化算法
5．1引言
5．2面向按需资源的资源供应、任务调度和服务定价在线算法
5．2．1面向按需资源问题的系统模型
5．2．2面向按需资源的在线优化算法
5．3面向混合资源的资源供应、任务调度和服务定价在线算法
5．3．1面向混合资源问题的系统模型
5．3．2面向混合资源的在线优化算法
5．4实验评估
5．4．1面向按需资源的在线优化算法的实验评估
5．4．2面向混合资源的在线优化算法的实验评估
5．5本章小结
6．1主要工作总结
6．2未来工作展望
参考文献
致谢
博士期间发表的论文
博士期间参与的科研项目
博士期问获得的奖励
山东大学;
