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Lasso类变量选择方法比较研究及实证分析

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摘要

1.1选题背景

1.2国内外研究的历史及现状

1.3主要研究内容及文章结构

第二章模型选择的准则

2.1建立模型选择准则的意义

2.2各种准则及应用

第三章Lasso类回归的定义及基本性质

3.1惩罚函数

3.2 Lasso惩罚的定义及基本性质

3.3Adaptive Lasso的定义及特性

3.4SCAD法及基本特性

3.5Elastic Net法及基本特性

3.6Lasso类变量选择方法在线性随机效应模型中的应用

4.1概述

4.2坐标轴下降法

4.3Lar算法

第五章数值模拟和实例分析

5.1数值模拟

5.1.1模拟数据集的设计

5.1.2数值模拟箱线图分析

5.1.3数值模拟性能关系曲线比较分析

5.1.4同文献中其他方法的比较

5.2实例分析

5.2.1实例1

5.2.2实例2

6.1总结

6.2展望

附录

参考文献

致谢

学位论文评阅及答辩情况表

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著录项

  • 作者

    侯大可;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 林路;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 神经病学与精神病学;
  • 关键词

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