声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景及意义
1．2国内外研究现状
1．2．1系统模型演变
1．2．2系统优化演变
1．3本文研究内容
1．4研究应用设计
1．5论文组织结构
第2章实时系统模型、优化及任务调度
2．1基本任务模型与相关定义
2．2系统模型及优化简析
2．2．1功耗模型
2．2．2热模型
2．2．3能耗与温度优化
2．3实时任务调度
2．4本章小结
第3章基于能耗-温度最优条件的GPSS实时任务调度方法
3．1问题提出
3．2相关工作
3．3独立周期任务调度的问题模型与定义
3．3．1问题模型
3．3．2问题定义
3．4能耗-温度最优条件证明
3．4．1任务构造方法
3．4．2 GPSS调度下最优条件证明
3．4．3最优条件扩展
3．4．4满足约束的能耗-温度最优条件
3．5能耗温度最优的GPSS任务调度方法
3．5．1任务执行顺序的确定
3．5．2能耗-温度最优的GPSS任务调度算法(TA-GPSS)
3．6实验验证与分析
3．6．1实验设置
3．6．2GPSS调度下最优条件验证
3．6．3EDF调度下最优条件验证
3．6．4TA-GPSS任务调度算法效果分析
3．6．5与当前最先进方法对比
3．7本章小结
第4章基于能耗-温度最优条件的混合关键度流式实时任务调度方法
4．1问题提出
4．2相关工作
4．3混合关键度任务调度的问题模型与定义
4．3．1问题模型
4．3．2问题定义
4．4预备知识
4．5能耗-温度最优条件推导
4．5．1可调度分析
4．5．2最优条件推导
4．6能耗-温度最优的混合关键度流式任务调度算法(TA-MCF)
4．7试验验证与分析
4．7．1实验设置
4．7．2实验结果
4．8本章小结
第5章异构系统下能耗／热均衡的两阶段实时任务调度方法
5．1问题提出
5．2相关工作
5．3异构系统下独立周期任务调度的问题模型与定义
5．3．1问题模型
5．3．2问题定义
5．4能耗-温度优化分析
5．5两阶段任务调度方法
5．5．1能耗／热均衡的任务分配算法
5．5．2能耗／热均衡的单处理器调度算法
5．5．3两阶段实时任务调度算法(TA-SS)
5．6实验验证与分析
5．6．1实验设置
5．6．2TA-SS方法有效性验证
5．6．3与能耗感知的任务分配方法对比
5．6．4与当前最先进的调度方法对比
5．7本章小结
第6章面向前置约束应用的能耗-温度优化的实时任务调度方法
6．1问题提出
6．2相关工作
6．3前置约束应用调度的问题模型与定义
6．3．1问题模型
6．3．2问题定义
6．4预备知识
6．5．1处理器间的能耗／热均衡
6．5．2任务间的优化空间均衡
6．6能耗-温度优化的实时任务调度方法
6．6．1基于处理器以及任务能耗／热均衡的优化算法
6．6．2基于降低等待时间的优化算法
6．7实验验证与分析
6．7．1实验设置
6．7．2实验结果
6．8本章小结
第7章结束语
7．1本文工作总结
7．2未来的研究方向
参考文献
致谢
攻读博士学位期间的研究成果
参加科研课题情况
个人简历
东北大学;
