声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 位置相关社交网络
1.1.2 空间组偏好查询
1.1.3 语义扩展的空间组偏好查询
1.2 国内外研究现状
1.2.1 空间组查询
1.2.2 Top-k空间偏好查询
1.2.3 空间组偏好查询
1.2.4 集合关键字查询
1.3 论文研究内容
第2章 空间文本查询及相关技术
2.1 空间查询
2.2 空间文本查询
2.3 文本索引技术
2.4 空间索引技术
2.4.1 基于点区域划分的索引
2.4.2 基于面区域划分的索引
2.5 空间文本混合索引技术
2.6 本章小结
第3章 基于用户偏好和POI匹配的空间组偏好查询
3.1 相关工作
3.2 空间组偏好查询问题定义
3.3 用户群组满意度定义
3.4 查询处理算法
3.4.1 Baseline算法
3.4.2 基于剪枝策略的查询处理算法
3.5 CR-tree结构及查询算法
3.5.1 Category R-tree索引结构
3.5.2 基于CR-tree的剪枝策略
3.5.3 基于CR-tree的查询处理算法
3.6 实验与分析
3.6.1 数据集
3.6.2 评价方法
3.6.3 实验结果与分析
3.7 本章小结
第4章 语义扩展的空间组偏好查询算法
4.1 相关工作
4.2 问题定义
4.2.1 语义扩展的组偏好查询
4.2.2 查询形式化定义
4.3 位置语义相似性度量
4.3.1 POI集合位置语义关系描述
4.3.2 POI位置语义相似性度量
4.4 语义-满意度模型定义
4.5 Baseline查询处理算法
4.6 SR-tree结构及查询算法
4.6.1 SR-tree索引结构
4.6.2 基于SR-tree的剪枝策略
4.6.3 基于SR-tree的查询处理算法
4.7 实验与分析
4.7.1 数据集
4.7.2 评测方法
4.7.3 实验结果与分析
4.8 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果