基于深度学习的轨道交通安全视频检测关键技术研究

目录

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第一章 绪论

1.1课题研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3论文研究内容及结构

第二章 轨道交通系统中视频与图像处理理论基础

2.1引言

2.2图像与视频概述

2.3图像类型转换

2.4图像前景与背景分离方法

2.5前景目标形态学处理

2.6离散度分析

2.7本章小结

第三章 轨道交通系统中基于YOLOv3的目标检测算法

3.1引言

3.2深度学习概述

3.3 YOLO系列目标检测算法

3.4基于YOLOv3的网络模型训练

3.5本章小结

第四章 轨道交通系统中危险现象检测处理

4.1引言

4.2轨道交通危险现象概述

4.3弓网故障拉弧检测

4.4异物入侵与越界检测

4.5本章小结

第五章 基于深度学习的轨道交通安全视频检测系统实现

5.1引言

5.2系统整体框架

5.3系统硬件框架

5.4系统软件框架

5.5系统测试结果

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

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