声明
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3本文课题来源与主要工作
1.4本文组织结构
第二章融合卷积特征的低辨识度目标机器视觉识别算法
2.1问题分析
2.2机器视觉检测基础性方法
2.3低辨识度目标的检测方法
2.4试验结果与分析
2.5本章小结
第三章基于彩色与红外特征融合的双模态YOLO v3算法
3.1问题分析
3.2 YOLO网络算法的对比分析
3.3 YOLO v3网络算法
3.4双模态神经网络算法
3.5试验结果与分析
3.6本章小结
第四章双模态YOLO v3神经网络的训练与参数设定
4.1数据集的建立
4.2双模态网络的训练
4.3本章小结
第五章总结与展望
5.1总结
5.2展望
致谢
参考文献
作者简介
东南大学;
