摘要
第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究现状及发展趋势
1．3论文主要工作与结构
第2章理论基础
2．1人工神经网络基础
2．1．1BP神经网络基本原理
2．1．2常用的激活函数
2．2循环神经网络(RNN)
2．2．1RNN的基本原理
2．2．2RNN的训练算法(BPTT)
2．2．3RNN中存在的梯度爆炸和梯度消失问题
第3章LSTM神经网络模型介绍
3．1LSTM的提出
3．1．1初始LSTM(细胞状态+输入输出门)
3．1．2经典LSTM(细胞状态+遗忘输入输出门)
3．2LSTM算法流程
3．3LSTM近些年的发展
3．3．1LSTM的发展与应用
3．3．2LSTM的变体
第4章基于LSTM的期货价格预测
4．1数据介绍与处理
4．1．1数据介绍
4．1．2数据预处理
4．2模型构建
4．3预测结果与分析
结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
声明
黑龙江大学;
