基于特征融合的网民情绪预测模型研究

目录

摘要

第一章引言

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3本文的研究工作

1．4本文的组织结构

第二章相关理论和技术

2．1卷积神经网络(CNN)

2．2长短期记忆网络(LSTM)

2．3双向transformer编码表达(BERT)

2．4本章小结

第三章基于文本双通道特征融合的情绪预测模型

3．1引言

3．2模型

3．3实验对比与结果分析

3．3．1实验数据

3．3．2评价指标

3．3．3实验参数

3．3．4实验结果对比与分析

3．4本章小结

第四章基于模态私有特征与跨模态共享特征的情绪预测模型

4．1引言

4．2模型

4．2．1堆叠机制

4．2．2幂集机制

4．3实验对比与结果分析

4．3．1实验数据

4．3．2模态表征

4．3．3实验参数

4．3．4实验结果及对比

4．4本章小节

第五章网民情绪预测原型系统

5．1需求分析

5．2系统设计

5．2．1系统用例图

5．2．2数据库设计

5．2．3系统模块设计

5．3系统实现

5．3．1查看数据

5．3．2单例情绪预测

5．3．3批量情绪预测

5．4本章小结

结论

参考文献

致谢

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