电商平台用户评价文本数据统计分析方法研究

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景

1．2研究目的及意义

1．3国内外研究现状及发展趋势

1．4论文的主要工作和组织结构

第2章基本理论与方法

2．1线性回归模型

2．1．1 回归分析法

2．1．2一元回归分析法

2．1．3多元线性回归

2．2随机森林回归模型

2．2．1决策树的介绍

2．2．2CART树

2．2．3Bagging集成学习方法

2．2．4随机森林算法

2．3文本分析

2．3．1 TF-IDF算法

2．4本章小结

第3章基于电商用户评价的商品关注度分析

3．1数据处理

3．1．1数据介绍

3．1．2数据预处理

3．2 用户对商品的关注度情况分析

3．3 本章小结

第4章基于用户评价的建模分析

4．1 变量的选取与设定

4．2变量相关性分析

4．3回归模型的训练

4．3．1 多元线性模型的构建及结果分析

4．3．2 随机森林模型的构建及结果分析

4．4本章小结

结论

参考文献

致谢

声明