首页> 中文学位 >穗颈瘟胁迫下的水稻遥感估产研究
【6h】

穗颈瘟胁迫下的水稻遥感估产研究

代理获取

目录

声明

摘要

1引言

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3国内外研究动态

1.3.1遥感在农作物病虫害监测的应用

1.3.2水稻稻瘟病识别研究进展

1.3.3作物产量预测研究进展

1.3.4施肥对稻瘟病影响的研究进展

1.4研究内容、重点、难点及创新点

1.4.1研究内容

1.4.2研究重点

1.4.3研究难点

1.4.4研究创新点

1.5技术路线

2理论基础与基本概念

2.1理论基础

2.1.1粮食安全理论

2.1.2可持续发展理论

2.1.3病虫害监测理论

2.1.4植物保护理论

2.2基本概念

2.2.1耕地产能

2.2.2水稻生长周期

2.2.3穗颈瘟

3数据获取与研究方法

3.1研究区概况及实验设计

3.2数据获取

3.2.1无人机影像的获取

3.2.2植被指数的获取

3.2.3实验区及特征样区选择

3.2.4产量数据的获取

3.3研究方法

3.3.1影像预处理方法

3.3.2相关性分析方法

3.3.3特征筛选方法

3.3.4影像分类方法

3.3.5产量预测方法

3.3.6分类精度评价方法

3.3.7估产模型评价方法

4基于多时相无人机影像的穗颈瘟监测

4.1水稻穗颈瘟光谱反射率分析

4.2穗颈瘟识别特征的筛选

4.2.1光谱特征筛选分析

4.2.2植被指数特征筛选分析

4.3不同穗颈瘟识别模型精度及结果

4.4穗颈瘟识别模型的验证

4.5小结

5穗颈瘟胁迫下水稻产量影响因素分析

5.1不同施肥下病害的分布

5.2不同施肥水平的差异分析

5.2.1多时相NDVI分析

5.2.2水稻光谱差异分析

5.3病害及施肥对产量的影响

5.4小结

6基于多时相无人机数据的水稻遥感估产模型

6.1波段反射率与产量相关性分析

6.2水稻产量预测模型建立与验证

6.3穗颈瘟胁迫下的产能提升建议

6.4小结

7结论与展望

7.1结论

7.2展望

致谢

参考文献

展开▼

著录项

  • 作者

    王轶昂;

  • 作者单位

    东北农业大学;

  • 授予单位 东北农业大学;
  • 学科 农业资源利用
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张新乐,王宗明;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S43S4;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号