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摘要
第1章绪论
1.1合成孔径雷达
1.2压缩感知
1.3基于近似观测的压缩感知SAR成像
1.4本文主要工作及内容安排
1.5本文用到的符号
第2章基于近似观测的压缩感知SAR成像理论介绍
2.1引言
2.2压缩感知理论介绍
2.2.1 基本知识
2.2.2 感知矩阵的性质
2.2.3 信号重构算法
2.3基于近似观测的压缩感知SAR成像
2.4基于近似观测的步进频压缩感知SAR成像
2.5算法的内存消耗、计算复杂度分析
2.6仿真结果
2.7本章小结
第3章压缩感知SAR成像的低复杂度相位误差校正
3.1引言
3.2雷达成像模型
3.2.1 信号模型
3.2.2 相位误差模型
3.3基于近似观测的CS-SAR成像的相位误差校正
3.3.1 近似观测
3.3.2 基于近似观测的CS-SAR成像的1D相位误差校正
3.3.3 基于近似观测的GS-SAR成像的加权1D相位误差校正
3.3.4 算法的内存消耗、收敛性、计算复杂度分析
3.4仿真和实验结果
3.4.1 基于近似观测的CS-SAR成像的1D相位误差校正
3.4.2 基于近似观测的CS-SAR成像的加权1D相位误差校正
3.5本章小结
3.6附录:相位误差中的未知量估计
第4章压缩感知SAR成像的混合稀疏表示
4.1引言
4.2雷达成像模型
4.2.1 信号模型
4.2.2 近似观测
4.3基于近似观测的CS-SAR成像的混合稀疏表示
4.3.1 基于幅度相位分离的混合稀疏表示
4.3.2 算法的内存消耗、收敛性、计算复杂度分析
4.4仿真与实验结果
4.4.1 仿真结果
4.4.2 实验结果
4.5本章小结
4.6附录:字典选择
第5章基于混合稀疏表示的CS-SAR成像的相位误差校正
5.1引言
5.2基于混合稀疏表示的CS-SAR成像的相位误差校正
5.3算法的内存消耗、收敛性、计算复杂度分析
5.4仿真结果
5.5本章小结
第6章总结与展望
6.1本文工作总结
6.2后续工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果