声明
摘要
第1章绪论
1.1.1.研究意义
1.1.2.语音增强的定义及分类
1.1.3.语音分离的定义及分类
1.2语音增强的研究概况及算法概述
1.2.1.语音增强的研究概况
1.2.2.语音增强算法概述
1.3语音分离的研究概况及算法概述
1.3.1.语音分离的研究概况
1.3.2.语音分离算法概述
1.4本文的研究内容和组织安排
1.4.1.本文的研究内容
1.4.2.本文的组织安排
第2章 基于深度学习的语音信号预处理方法回顾
2.1基于深度学习的有监督训练
2.1.1.基本要素
2.1.2.常用深度神经网络介绍
2.2基于深度学习的语音增强
2.2.1.输入特征
2.2.2.模型结构
2.2.3.目标优化
2.3基于深度学习的语音分离
2.3.1.说话人相关的语音分离
2.3.2.说话人无关的语音分离
2.4本章小结
第3章低信噪比下联合VAD的DNN语音增强
3.1 引言
3.2联合VAD的DNN语音增强
3.2.1.系统介绍
3.2.2.语音增强模型训练
3.2.3.语音端点检测(VAD)模型训练
3.2.4.模型融合
3.3.1.实验配置
3.3.2.说话人无关的语音增强
3.3.3.说话人相关的语音增强
3.4本章小结
第4章基于渐进式学习的语音增强
4.1 引言
4.2渐进式语音增强
4.3改进的渐进式语音增强
4.3.1.密集连接的渐进式语音增强
4.3.2.后处理
4.4实验和结果
4.4.1.语音增强实验
4.4.2. 语音识别实验
4.5本章总结
第5章噪声环境下说话人相关的语音分离
5.1 引言
5.2语音增强和语音分离的联合建模
5.3实验和结果
5.4本章小结
第6章真实复杂环境下语音信号预处理的应用
6.1 引言
6.2渐进式语音增强
6.3资源受限场景下说话人相关的语音分离
6.4总结
第7章总结
7.1 本文的主要贡献与创新点
7.2后续的研究工作
参考文献
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
致谢
中国科学技术大学;