基于卷积神经网络的网络安全态势感知研究

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究意义

1.4 研究内容

1.5 研究创新点

1.6 论文结构

2 理论基础

2.1 网络安全态势感知

2.2 卷积神经网络

2.3 本章小结

3 基于DDST-CNN的网络安全态势感知研究

3.1 对CNN网络结构改进

3.2 Timer改进的网络模型

3.3 网络优化

3.4 网络安全态势感知流程

3.5 本章小结

4 实验分析

4.1 实验环境与数据集

4.2 评价指标

4.3 KDDCup-99数据集上的网络态势理解评估与预测

4.4 AWID数据集上的网络安全态势理解评估与预测

4.5 UNSW_NB15数据集上的网络态势理解评估与预测

4.6 实验分析

4.7 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

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