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基于网约车数据城市区域聚类的级联框架研究

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1. 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要工作和创新点

1.4 论文的组织结构

2. 相关理论概述

2.1 复杂网络理论

2.2 社区发现算法

2.2.1 Infomap算法

2.2.2 标签传播算法

2.2.3 Louvain算法

3. 数据与方法

3.1 数据和框架

3.2.1 ABI

3.2.2 AAPI

3.2.3 AFI

4. 实验结果

4.1 使用单一指标的结果

4.1.1 ABI的结果

4.1.2 AAPI的结果

4.1.3 AFI的结果

4.2 指标级联的结果

4.2.1 AAPI+AFI

4.2.2 AFI+AAPI

4.3 工作日和周末对比结果

5. 讨论与总结

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果清单

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著录项

  • 作者

    于娜;

  • 作者单位

    河北师范大学;

  • 授予单位 河北师范大学;
  • 学科 软件工程;应用软件技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 魏志成;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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