空气净化器的PM2.5净化时间预测模型研究

目录

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第一章绪论

1.1 研究背景

1.1.1 PM2.5概述

1.1.2 空气净化器的发展

1.2 国内外研究现状

1.2.1 室内气流对污染物分布的影响研究现状

1.2.2 空气净化器净化效果研究现状

1.2.3 智能控制方面研究现状

1.3 研究目的

1.4.1研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3技术路线

1.5 创新点

第二章理论基础

2.1 空气净化器的性能参数

2.2 颗粒物的运动机理

2.3.1 PM2.5的浓度限值标准

2.3.2 PM2.5的控制技术

2.4 数值计算理论基础

2.4.1 软件介绍

2.4.2 数学模型

2.4.3 计算模型的评价与选择

2.4.4 模型求解步骤

2.5 回归分析理论基础

2.5.1 多元线性回归

2.5.2 多元非线性回归

2.6 小结

第三章净化时间的影响因子分析

3.1 影响因子的分析和确定过程

3.1.1 环境的影响

3.1.2 空气净化器参数的影响

3.2 影响因子的取值范围

3.3 小结

第四章模拟研究

4.1 模型介绍

4.1.1 物理模型介绍

4.1.2 数学模型的选择

4.2 模型验证

4.2.1 环境实验舱概述

4.2.2 实验工况设置及实验步骤

4.2.3 实验结果与数值模拟对比

4.3 模拟工况的确定

4.4模拟结果分析

4.4.1 不同送风方向对PM2.5浓度分布的影响

4.4.3 回归资料整理

4.5 小结

第五章PM2.5净化时间预测模型的建立

5.1 多元回归分析

5.2 PM2.5净化时间预测模型验证

5.3 小结

第六章智能控制方案的提出

6.1 空气净化器原自动模式介绍

6.2 智能控制方案提出

6.2.1 智能控制方案提出的整体思路

6.2.2 智能控制方案具体步骤

6.3 智能控制方案流程

6.4 智能控制方案与原自动模式对比

6.4.1 不同距离的人员位置处净化时间对比

6.4.2 不同角度的人员位置处净化时间对比

6.5 小结

结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

发表论文、参加科研情况说明

附录一 M4模式模拟结果

致谢