声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
1.5 本章小结
第2章 微博主题挖掘相关理论
2.1 微博定义
2.2 文本挖掘的相关理论基础
2.3 主题模型的介绍
2.4 微博主题挖掘整体流程
2.5 本章小结
第3章 基于神经主题语义强化的主题建模
3.1 变分自编码网络
3.2 MNTS模型的提出
3.3 MNTS模型的执行流程
3.4 本章小结
第4章 基于神经语义主题的微博主题识别
4.1 条件变分自编码网络
4.2 加入条件的MNTS模型
4.3 引入评论文本的MNTS模型
4.4 本章小结
第5章 实验与结果分析
5.1 实验数据及预处理
5.2 实验环境
5.3 MNTS微博主题模型评估
5.4 引入类别标签的MNTS模型评估
5.5 引入评论文本的MNTS模型评估
5.6 本章小结
第6章 结 论
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
长春工业大学;
