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基于BERT的农业领域前沿研究主题识别方法研究

     

摘要

[目的/意义]为了快速准确地识别学科领域的前沿研究主题,为科研工作者提供精准的学科发展趋势预测服务.[方法/过程]本文提出了一种基于BERT的前沿研究主题识别方法,结合本文改进的主题新颖度和提出的相关文献指标、主题发展态势指标,实现农业领域前沿研究主题的识别.[结果/结论]基于农业领域期刊论文数据的实证研究发现,该方法在前沿研究主题的识别任务上效果显著,有效识别出了农业领域内的潜在前沿研究主题1个、热门前沿研究主题2个、衰退前沿研究主题2个.

著录项

  • 来源
    《情报工程》|2021年第5期|100-114|共15页
  • 作者

    李松繁; 黄永; 杨金庆;

  • 作者单位

    武汉大学信息管理学院 武汉 430072;

    武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072;

    武汉大学信息管理学院 武汉 430072;

    武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072;

    武汉大学信息管理学院 武汉 430072;

    武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 情报学、情报工作;
  • 关键词

    前沿主题; BERT; 文本聚类; 前沿识别;

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