首页> 中文学位 >Device-to-Device移动社交网络的影响力最大化算法研究
【6h】

Device-to-Device移动社交网络的影响力最大化算法研究

代理获取

目录

声明

致谢

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2 研究现状分析

1.3 主要研究内容

1.4 论文的组织结构

1.5 本章小结

2 Device-to-Device 移动社交网络影响力最大化方法

2.1 Device-to-Device移动社交网络

2.2 影响力最大化问题定义

2.3 影响力传播模型

2.3.1 线性阈值模型

2.3.2 独立级联模型

2.3.3 传染病模型

2.4 国内外研究现状

2.5 本章小结

3 基于节点属性的影响力最大化方法

3.1 度属性的相关定义

3.2基于度属性的种子节点选择

3.3基于节点剔除的影响力传播

3.4 算法描述

3.5 实验

3.5.1.数据集及实验环境

3.5.2 结果分析

3.6 本章小结

4基于约束的影响力最大化方法

4.1 子模特性

4.2 问题分析

4.3基于约束的种子节点选取方法

4.3.1 影响力计算模型

4.3.2 候选种子节点选择

4.3.3 节点影响力重叠检测

4.4 实验

4.4.1 数据集

4.4.2 实验结果及分析

4.5.本章小结

5 基于邻居关系的线性阈值模型

5.1 问题描述

5.2 改进的 LT模型

5.2.1 状态描述

5.2.2 算法描述

5.3 实验

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历

学位论文数据集

展开▼

著录项

  • 作者

    钱凯;

  • 作者单位

    河南理工大学;

  • 授予单位 河南理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张霄宏;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:19

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号