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【6h】

基于MT随机数发生器的船舶交通流生成研究

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目录

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第1章 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1船舶轨迹聚类的研究现状

1.2.2交通流生成的研究现状

1.3.1研究内容

1.3.2技术路线

第2章 船舶交通流生成研究的理论基础

2.1 概述

2.2 AIS信息采集与预处理

2.2.1 AIS信息采集

2.2.2 AIS信息预处理

2.3.1 船舶交通流

2.3.2 速度

2.3.3 船舶到达规律

2.3.4 船舶间时距

2.4 船舶轨迹聚类的基础理论

2.4.1 聚类

2.4.2 距离公式和相似矩阵

2.4.3 船舶轨迹聚类算法

2.5随机数发生器

2.5.1 随机数

2.5.2 常见的随机数发生器

2.5.3 随机数生成

2.6 本章小结

第3章 数据采集与处理

3.1 数据来源

3.2 船舶属性

3.2.1 船舶类型分布

3.2.2 船舶尺寸分布

3.2.3 船舶速度分布

3.2.4 船舶到达规律分布

3.2.5 船舶间时距分布

3.3 船舶轨迹分布

3.3.1 船舶轨迹概率分布

3.3.2 船舶轨迹空间分布

3.4 本章小结

第4章 航道模型和交通流生成模型

4.1 航道模型

4.1.1 船舶轨迹压缩算法

4.1.2 轨迹相似性度量

4.1.3 基于DBSCAN的轨迹聚类算法

4.1.4 航路建模

4.2 交通流生成模型

4.2.1 生成船舶类型的随机变量

4.2.2 生成船舶尺寸的随机变量

4.2.3 生成船舶速度的随机变量

4.2.4 生成船舶到达规律的随机变量

4.2.5 生成船舶间时距的随机变量

4.3 仿真分析

4.3.1 船舶生成算法

4.3.2 结果分析

4.4 本章小结

第5章 结论与展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    程佑邦;

  • 作者单位

    集美大学;

  • 授予单位 集美大学;
  • 学科 交通运输工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨神化,李侨生;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U69U66;
  • 关键词

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