基于人工智能和数据挖掘的电力系统故障分类预测

目录

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第一章 绪论

1.1电力系统故障分类预测的背景与意义

1.2故障分类预测的人工智能方法研究现状

1.3本文主要研究目标和内容

第二章 人工智能算法在电力系统中的应用原理

2.1聚类方法原理

2.2关联规则原理

2.3分类方法原理

2.4回归方法原理

2.5机器学习的梯度下降型优化算法

2.6本章小结

第三章 大数据挖掘技术及其基本原理

3.1数据挖掘流程

3.2本章小结

第四章 基于三层数据挖掘结构的配电网故障分类预测模型

4.1分类预测模型实现

4.2数据采集和预处理

4.3关联规则方法

4.4分类预测模型优化

4.5本章小结

第五章 基于组合改进神经网络的架空线路故障预测模型

5.1改进BP神经网络模型实现

5.2样本属性特征选择

5.3神经网络模型优化

5.4本章小结

第六章 总结和展望

6.1 全文总结

6.2 未来研究和展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢