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【6h】

基于非约束条件下的人脸识别方法研究与应用

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第一章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2人脸识别的研究现状与分析

1.3人脸识别的常用数据集

1.4人脸识别的关键步骤

1.5本文的研究内容与论文结构

第二章卷积神经网络的基础理论

2.1引言

2.2卷积神经网络的基本结构

2.3卷积神经网络的训练

2.4深度卷积神经网络的构架

2.5本章小结

第三章基于改进三元组的人脸识别算法

3.1引言

3.2人脸识别的损失函数

3.3基于三元组的角距度量函数的改进

3.4实验结果与分析

3.5本章小结

第四章基于改进角距间隔的人脸识别算法

4.1引言

4.2基于角距间隔的余弦损失

4.3基于困难样本挖掘的改进

4.4实验结果与分析

4.5本章小结

第五章基于卷积神经网络的人脸识别系统

5.1引言

5.2识别系统的设计

5.3系统测试结果与分析

5.4本章小结

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    乔逸凡;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 董恩增,冯进锋;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 中国农业经济;
  • 关键词

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