首页> 中文学位 >基于深度学习的淡水鱼种类识别与关键点定位技术研究
【6h】

基于深度学习的淡水鱼种类识别与关键点定位技术研究

代理获取

目录

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.3目前研究存在的问题

1.4本课题研究内容

1.5章节安排

第二章 淡水鱼种类识别理论及技术

2.1淡水鱼种类识别方法描述

2.2卷积神经网络相关理论

2.3本章小结

第三章 融合SPP和DenseNet的淡水鱼种类识别技术

3.1引言

3.2相关理论

3.3融合SPP和DenseNet网络的模型

3.4数据集制作

3.5实验研究与分析

3.6本章小结

第四章 基于改进Faster RCNN的鱼鳃切口点定位算法研究

4.1引言

4.2 Faster RCNN

4.3改进的网络模型

4.4实验研究

4.5实验结果与分析

4.6本章总结

第五章 双目相机定位方法研究

5.1引言

5.2双目立体视觉原理

5.3双目相机标定

5.4双目立体匹配原理

5.5图像校正及特征点匹配结果

5.6本章小结

第六章 软件设计

6.1搭建软件开发环境

6.2软件模块介绍

6.3本章小结

第七章 总结与展望

7.1 全文总结

7.2工作展望

参考文献

在学期间取得的科研成果和科研情况说明

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    时扬扬;

  • 作者单位

    天津理工大学;

  • 授予单位 天津理工大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王红君,宋振;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X83X55;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号