声明
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外发展现状
1.3研究内容
1.4论文结构
第二章 基于深层CNN文本分类模型的研究
2.1深层CNN文本分类模型的工作原理及分析
2.2深层CNN文本分类模型的改进思路
2.3基于CBOW的词嵌入层设计
2.4引入自注意力机制的词特征提取路线（一路）
2.5引入Highway network机制的长文本特征提取路线（二路）
2.6基于文本分类的全连接层设计
2.7本章小结
第三章 基于浅层CNN文本分类模型的研究
3.1浅层CNN文本分类模型的工作原理及分析
3.2浅层CNN文本分类模型的改进思路
3.3基于LSTM的长文本特征提取层设计
3.4基于浅层CNN的局部特征提取层设计
3.5本章小结
第四章 实验及分析
4.1实验环境介绍
4.2改进的深层CNN文本分类模型实验结果分析
4.3改进的浅层CNN文本分类模型实验结果分析
4.4本章小结
第五章 工作总结与展望
5.1工作总结
5.2展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
天津理工大学;
