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一种慢阻肺患者肺康复的评估及应用

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第 1 章 绪 论

1.1 课题来源及研究基础

1.2 研究背景及意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1个人健康技术和远程医疗

1.3.2慢阻肺肺康复评估

1.4 研究内容与创新点

1.5 论文组织结构

第 2 章 相关技术研究

2.1 个人健康相关技术

2.2 肺康复评估相关技术

2.2.1决策树

2.2.2支持向量机

2.2.3评估标准

2.3 本章小结

第 3 章 肺康复评估模型

3.1 慢阻肺患者肺康复评估衡量指标

3.2 肺康复评估模型构建

3.3 肺康复评估模型评估

3.4 本章小结

第 4 章 数据采集方案设计

4.1 肺康复评估系统需求分析

4.2 数据采集平台

4.2.1数据采集平台架构

4.2.2流数据处理

4.2.3家用机无线通信协议

4.2.4设备接入

4.2.5数据采集方案

4.3 本章小结

第 5 章 肺康复评估系统设计

5.1 肺康复评估系统总体架构

5.2 肺康复评估系统服务流程

5.3 肺康复评估系统功能

5.3.1登录注册

5.3.2首页

5.3.3录入医嘱

5.3.4数据采集

5.3.5肺康复评估

5.4 本章小结

总结与展望

参考文献

附录A 攻读学位期间所申请的软件著作权

附录B 攻读学位期间所参与的项目

致谢

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摘要

我国的成年人在慢阻肺上,发病率和致残率很高,经济负担重。慢阻肺综合治疗核心就是肺部康复治疗,并且依据COPD全球指南,将COPD按严重程度划分为了A,B,C,D四种状态,对于处在不同状态的患者的肺康复的治疗方案是不一样的,所以为了实现患者肺康复能够对症治疗以及作为医生的辅助治疗,首先就要对患者的肺康复的严重程度进行评估,而COPD全球指南只给出了一个粗略的COPD严重程度的划分,却未将其他生理特征数据等纳入考虑中。  为此,本文将结合COPD全球指南和部分慢阻肺患者的生理体征数据,提出一种肺康复的评估方法,构建肺康复的评估模型,并在此基础上设计一款系统原型,将该肺康复的评估方法应用其中,本文涉及到的内容包括:  1.提出评估慢阻肺患者肺康复严重程度的模型。本文将患者的各项数据和患者的病情严重程度相关联,相关联的依据来自于GOLD和医生的指导,通过利用决策树、支持向量机等分类算法,训练数据采集得到的患者数据,来对患者肺康复的严重程度进行评估。在本文已经通过对1137条患者数据进行实验,得到了比较满意的结论。  2.数据采集方案的设计。基于肺康复评估系统的需求的研究,设计了系统数据采集方案,其中所做的工作包含了数据采集平台的底层架构分析以及给出了数据采集的方案,通过设计的数据采集方案,我们可以采集课题中所需要的患者具体体征数据和问卷数据。  3.设计一款软件。基于慢阻肺患者肺康复的评估方法和系统的数据采集方案,创新性地将慢阻肺领域结合个人健康技术,设计出了符合个人健康技术理念的平台,给出了系统的总体架构、系统总体业务流程和系统的原型,该系统是用于评估患者的肺康复的严重状态,能够为给慢阻肺患者提供个体化治疗方式提供依据。

著录项

  • 作者

    牟泽亚;

  • 作者单位

    湖南大学;

  • 授予单位 湖南大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨贯中,杨志新;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    慢阻肺,肺康复,数据采集,支持向量机;

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