声明
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 参数优化问题概述
1.3 入侵杂草优化算法研究现状
1.3.1 入侵杂草优化算法的性能改进研究
1.3.2 入侵杂草优化算法的相关应用研究
1.3.3 太阳影子定位的应用研究
1.3.4 药代动力学的应用研究
1.3.5 马斯京根模型的应用研究
1.3.6 VG方程的应用研究
1.4 本课题研究思路及意义
1.5 本课题研究内容及创新点
1.6 算法与应用分析
1.7 本课题内容安排
第2章 入侵杂草优化算法的研究基础
2.1 优化算法的基本概念
2.1.1 按算法求解机制分类
2.1.2 按求解搜索的目标点分类
2.2 智能优化算法
2.2.1 进化算法
2.2.2 群体算法
2.2.3 其他算法
2.3 入侵杂草优化算法
第3章 HIWO算法在参数反演问题中的应用
3.1 引言
3.2 相关研究
3.3 非线性太阳影子模型
3.4 HIWO算法的构造
3.4.1 改进策略
3.4.2 BFGS算法
3.4.3 HIWO算法步骤
3.5 仿真实验
3.5.1 实验平台
3.5.2 基准函数实验
3.5.3 太阳影子定位模型实验
3.6 本章小结
第4章 HJIWO算法在药代动力学参数优化中应用
4.1 引言
4.2 房室模型
4.2.1 房室模型
4.2.2 血管外给药二室模型及其解决方案
4.2.3 模型假设
4.2.4 模型的建立及解决方法
4.3 改进IWO算法
4.3.1 自适应调节机制
4.3.2 Hooke-Jeeves算法
4.3.3 HJIWO算法
4.4 仿真实验及结果分析
4.4.1 实验平台
4.4.2 基准测试函数实验
4.4.3 血管内给药二室模型在药代动力学参数优化中的应用
4.5 本章小结
第5章 PIWO算法求解Muskingum模型参数优化问题
5.1 引言
5.2 马斯京根模型
5.2.1 模型描述
5.2.2 流量系数的优化及参数k , x的反转
5.3 算法改进策略
5.3.1 全局导向最优策略
5.3.2 Powell算法
5.4 PIWO改进算法
5.4.1 PIWO算法步骤
5.5 仿真实验
5.5.1 基准函数实验
5.5.2 马斯京根模型实验
5.6 本章小结
第6章 基于自适应莱维飞行的IWO算法的VG方程参数估计
6.1 引言
6.2 VG方程
6.3 改进IWO算法的构造
6.3.1 莱维飞行
6.3.2 LIWO算法的构造
6.4 仿真实验与结果分析
6.4.1 基准函数实验
6.4.2 参数反演实验
6.5 本章小结
第7章 结束语与未来工作
参考文献
附录A 发表论文和参加科研情况说明
致谢
湖南大学;