人工智能助推一流本科人才培养模式变革研究

摘要

“一流本科”建设和“双一流”建设进入发展关键期，人才培养模式的突破与创新成为新时代“一流本科”建设的核心。人工智能技术广泛应用的热潮下，利用智能信息技术改革创新本科人才培养模式以提高人才培养质量既是社会普遍期待，也是高校自身发展的内部需求。人工智能关键技术的发展和国家人工智能发展战略的出台为人工智能与一流本科教育教学的深度融合提供了技术和制度的双重驱动力。在人工智能变革一流本科人才培养模式的趋势下，探讨人工智能将对一流本科人才培养模式的构成要素带来哪些变革，变革演进的方式以及如何应对变革具有重要实践指导意义。本研究运用理论研究与实践研究相结合的方式，一方面通过搜索文献资料了解人工智能关键技术及教育应用产品的发展情况和发展趋势，为分析人工智能给一流本科人才培养模式的构成要素带来哪些变革，以及一流本科“人工智能+”人才培养模式发展策略构建奠定理论基础；另一方面通过对专家的访谈以及对本科生的问卷调查，运用数据分析法对问卷结果进行分析，调查了解专家、本科生对“人工智能助推一流本科人才培养模式变革”的诉求和建议，为模式构建和发展策略的制定了解“民意”，集中“民智”，为研究提供一定的实践依据。　　研究的主要内容结构为：第一章绪论，介绍选题背景、研究思路、内容和研究方法，梳理一流本科人才培养模式和人工智能教育应用的国内外研究综述；第二章界定“人工智能”、“一流本科”和“人才培养模式”等核心概念，并对研究的理论基础一般系统理论、教育变革理论和人本主义理论进行阐述；第三章调查本科生对智能时代一流本科人才培养的诉求与建议，并运用数据分析软件SPSS25.0对问卷结果进行数据分析，调查结果显示本科生普遍期待人工智能对一流本科人才培养要素从培养理念到评价机制进行全方位变革，并提出了富有建设性的建议；第四章结合专家访谈整理归纳人工智能关键技术和教育应用的现状，分析人工智能分别对人才培养目标与理念、教与学方式、教育管理与服务方式以及人才评价机制带来何种变革；第五章对人工智能变革一流本科人才培养模式的演进路径以及建设策略进行分析，提出“多方主体参与，社会整体变革”的发展模式，从政府、学校、教师、学生以及企业等不同主体角度提出应对策略；最后是研究总结和未来展望。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 选题背景

1.1.2 选题意义

1.2 关于一流本科人才培养模式的文献综述

1.2.1 国外一流本科人才培养模式的研究综述

1.2.2 国内一流本科人才培养模式的研究综述

1.3 人工智能教育应用的研究综述

1.3.1 国外人工智能教育应用的研究综述

1.3.2 国内人工智能教育应用的研究综述

1.4 研究思路和方法

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究方法

第2章概念界定及理论基础

2.1 核心概念界定

2.1.1 人工智能

2.1.2 一流本科

2.1.3 人才培养模式

2.2 理论基础

2.2.1 一般系统理论

2.2.2 教育变革理论

2.2.3 人本主义理论

第3章 智能时代一流本科人才培养诉求的调查分析

3.1 问卷的编制、发放和回收

3.1.1 问卷设计

3.1.2 问卷内容

3.1.3 问卷的发放和回收

3.2 问卷的信度和效度分析

3.2.1 问卷的信度分析

3.2.2 问卷的效度分析

3.3 问卷调查结果及原因分析

3.3.1 本科生对“一流本科”建设和人工智能教育应用的认知情况

3.3.2本科生对智能时代一流本科建设的期待与建议

3.4 智能时代一流本科人才培养要素变革的诉求

3.4.1 革新人才培养理念，重塑人才培养目标

3.4.2 重构知识体系，调整专业课程设置

3.4.3 创新教与学方式，提高教学质量

3.4.4 优化管理与资源配置，增强服务适切性

3.4.5 完善评价机制，激发教育活力

第4章 人工智能助推一流本科人才培养模式变革

4.1 人工智能变革一流本科人才培养模式的关键技术

4.2 人工智能助推一流本科人才培养模式的变革的应用支撑

4.3 人工智能助推一流本科人才培养模式变革

4.3.1“智能+”的人才培养目标和人才培养理念

4.3.2 智能迭化的学科与课程体系设置

4.3.3 智能定制的教与学模式

4.3.4 智能优化的治理与服务方式

4.3.5 科学的人才评价机制

第5章 一流本科“智能+”人才培养模式的建设策略

5.1 一流本科“智能+”人才培养模式建设演进路径

5.2 一流本科“智能+”人才培养模式的建设策略

5.2.1 政府：加强政策引导与宏观调控

5.2.2 学校：抓住智能教学突破口，锻造智能师资

5.2.3 教师：转变角色，开展智能教学教研

5.2.4 学生：增强智能学习主体意识，提高自身品德修养

5.2.5 企业：校企协同研发智能技术和产品

总结与展望

1. 研究的主要工作及结论

2. 研究创新

3. 研究不足

4. 研究展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录

附录B 人工智能助推一流本科人才培养模式变革调查问卷

附件C 专家访谈提纲