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刘笑;
哈尔滨理工大学;
机译:基于多尺度双通道卷积神经网络的ECT图像重建算法
机译:利用FBP和图像增强卷积神经网络加速SPECT图像重建
机译:基于新型神经网络的尺度和旋转不变性的图像重建模型,用于主动毫米波成像的目标识别和分类
机译:使用卷积神经网络的BackProject-滤波器(BPF)CT图像重建
机译:用于小动物成像的受限视场MR / SPECT,以及使用先验信息开发的Keyhole SPECT图像重建方法。
机译:水平两相流流型识别:压力特征,电容层析成像(ECT)和高速可视化(后印刷)的比较。
机译:3D对象识别使用3D卷积神经网络具有深度的多尺度滤波器
机译:使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
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