基于局部关键区域和特征选择方法的微表情识别研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 论文的研究背景及意义

1.2 国内外的研究历史及现状

1.2.1 国外研究历史及现状

1.2.2 国内研究历史及现状

1.3 微表情研究存在的主要问题

1.4 主要研究内容及创新之处

1.5 论文的结构安排

2 微表情自动识别技术

2.1 微表情常用数据集

2.1.1 SMIC数据集

2.1.2 CASME和CASMEII数据集

2.2 微表情预处理方法

2.2.1 人脸配准

2.2.2 微表情序列的时域插值模型

2.3 微表情特征提取方法

2.3.1 LBP-TOP特征描述子

2.3.2 HOG-TOP和HIGO-TOP特征描述子

2.4 微表情分类识别方法

2.5 本章小结

3 基于局部区域的微表情识别方法

3.1 引言

3.2 全局区域微表情识别方法

3.3 所提局部区域研究方法

3.3.1 动作单元的标定

3.3.2 局部关键区域划分准则

3.4 局部区域研究的实验方法和设计

3.5 单个局部区域的实验结果与分析

3.5.1 各局部与全局区域微表情识别性能的对比

3.5.2 各局部区域与微表情类别间的关联

3.6 局部组合区域的实验结果与分析

3.7 本章小结

4 基于特征选择的微表情识别方法

4.1 引言

4.2 无特征选择的微表情识别研究

4.2.1 实验设计

4.2.2 实验结果与分析

4.2.3 无特征选择微表情识别的不足之处

4.3 所提信息增量特征选择方法研究

4.3.1 信息增量方法

4.3.2 实验结果与分析

4.3.3 算法性能评估

4.4 所提Fisher特征选择方法研究

4.4.1 Fisher特征选择方法

4.4.2 实验结果与分析

4.4.3 算法性能评估

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

作者简历

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