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徐明达;
天津大学;
机译:基于改进卷积神经网络的轴承故障诊断新方法
机译:基于双流卷积神经网络模型的改进人体行动识别方法
机译:滚动轴承故障诊断使用深度卷积自动化网络和改进的Gustafson-kessel聚类
机译:基于VMD的改进卷积神经网络的电机轴承故障诊断
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:具有改进的D-S证据融合的集成深度卷积神经网络模型用于轴承故障诊断
机译:基于改进D-s证据融合的集合深度卷积神经网络模型在轴承故障诊断中的应用
机译:基于改进卷积反投影算法的合成孔径雷达图像重建新方法
机译:计算装置通过调节卷积神经网络模型中包括的卷积滤波器的数量和其操作方法来提高卷积操作的效率
机译:用于自动驾驶车辆的卷积/反卷积层和卷积神经网络模型的批归一化层的离线组合
机译:用于自动驾驶汽车的卷积神经网络模型的卷积/去卷积层和批量归一化层的离线组合
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