首页> 中文学位 >基于多源遥感数据水田产量估算研究
【6h】

基于多源遥感数据水田产量估算研究

代理获取

目录

声明

摘要

1引言

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3国内外研究现状

1.3.1不同经营规模的耕地利用效益研究进展

1.3.2遥感技术在水稻生长监测研究进展

1.3.3作物估产方法研究进展

1.3.4遥感估产的时间序列分析研究进展

1.3.5应用主动传感器监测作物长势研究进展

1.4研究内容与技术路线

1.4.1研究内容

1.4.2研究的重点、难点及创新点

1.4.3技术路线

2理论基础与基本概念

2.1理论基础

2.1.1农业区划理论

2.1.2人地关系理论

2.1.3可持续发展理论

2.2基本概念

2.2.1耕地产能

2.2.2水稻生长周期

2.2.3农业规模经营

2.2.4高标准农田建设标准

3数据获取与研究方法

3.1研究区概况及实验设计

3.2数据来源与处理

3.2.1产量数据获取

3.2.2积温数据获取

3.2.3近地面遥感数据介绍及获取

3.2.4卫星影像介绍与预处理

3.2.5统计数据

3.3数据分析及模型构建方法

3.3.1相关性分析方法

3.3.2主成分分析法

3.3.3模型构建方法

3.3.4模型评价方法

4近地面传感器NDVI时间变化特征

4.1水稻植被指数动态分析

4.1.1不同水肥处理下NDVI动态变化

4.1.2不同产量水平下NDVI动态变化

4.2NDVI与产量相关性分析

4.3近地面数据产量预测模型

4.4小结

5基于卫星影像产量估测模型

5.2植被指数与产量相关性分析

5.3产量预测模型建立与验证

5.4产量结果空间差异分析

5.5小结

6农区与垦区产量差异原因及产能提升建议

6.1产量差异影响因素分析

6.2产能提升建议

6.3小结

7结论与展望

7.1结论

7.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

展开▼

著录项

  • 作者

    于滋洋;

  • 作者单位

    东北农业大学;

  • 授予单位 东北农业大学;
  • 学科 公共管理;土地资源管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张新乐;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP7S12;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号