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王姝雯;
上海财经大学;
机译:基于贷款公司信贷资金交易行为的违约概率预测研究
机译:一种基于对抗性学习模型的新型显着性检测算法
机译:修改Covid-19印度和国际数据集,用于使用移动应用程序使用机器学习模型自动预测个人风险
机译:具有针对个人衣柜推荐服装的优化的机器学习模型
机译:在第一章的EGIS中,针对高中生的阅读教学中,分组学习的学习模型与个人编程的学习模型的比较。
机译:男人和机器上升到尖峰波。 缺乏癫痫鼠标模型中基于机器学习的基于机器学习的检测算法的评论。
机译:消费者信贷额度利用与定期贷款的违约概率之间是否有任何依赖关系?银行级数据的证据
机译:TxDOT交通管理系统技术研究中自动事件检测算法的评估与优化研究。 (2003年9月至2005年8月)
机译:在资产负债管理,信贷风险,市场风险,操作风险领域内,对监管资本,关键风险指标,违约概率,违约风险,给定违约损失,流动性比率和风险价值进行建模和量化的系统和方法以及银行的流动性风险
机译:确定特征对基于机器学习模型的个人预测的影响
机译:确定信贷衍生指数并估算信贷衍生信贷曲线的装置,方法和系统,以及一种基于信贷曲线对信贷衍生价值进行估值的信贷计算器
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