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卢绍兴;
青岛理工大学;
机译:卷积神经网络作为岩性识别激光诱导击穿光谱应用的新型分类方法
机译:基于注意的双向门控复发单元神经网络,用于良好的日志预测和岩性识别
机译:基于机器学习和进化参数调整的岩性识别方法
机译:基于实验室,基于现场和卫星的光谱学,用于岩性识别
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于良好的记录数据漂移下的岩性识别模型建立:转移学习方法
机译:基于参数优化集合学习的岩性识别数据驱动方法
机译:来自新墨西哥州索科罗的aVIRIs数据的岩性识别和蚀变图
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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