第1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 直线检测研究现状
1.2.2 表格检测研究现状
1.3 研究目标和研究内容
1.3.1 研究对象和目标
1.3.2 研究的主要内容
1.4 论文章节安排
1.5 本章小结
第2章 文档图像表格提取算法总体设计
2.1 总体结构设计
2.2 图像内干扰去除算法设计
2.2.1 印章去除
2.2.2 干扰点、线去除
2.3 文档纠偏算法设计
2.3.1 平面文档纠偏
2.3.2 空间文档纠偏
2.4 直线提取算法设计
2.4.1 Hough 变换
2.4.2 直线检测
2.4.3 线段拼接
2.5 表格结构信息提取
2.6 本章小结
第3章 基于非表格特征去除的直线提取算法设计
3.1 图像二值化操作
3.2 污点修复算法设计
3.3 印章去除算法设计
3.4 形态学运算
3.4.1 腐蚀
3.4.2 膨胀
3.5 线段拼接算法设计
3.5.1 线段间距参考值计算
3.5.2 PSBL 值计算
3.5.3 线段拼接阈值计算
3.5.4 重复线段特征删除
3.6 本章小结
第4章 基于结构分析的干扰线去除算法设计
4.1 干扰线分析
4.2 表格内部干扰线检测
4.2.1 扫描类图像干扰线检测
4.2.2 拍照类图像干扰线检测
4.3 表格外部干扰线检测
4.3.1 拍照类图像干扰线检测
4.4 实验分析与评价
4.4.1 实验数据集说明
4.4.2 实验流程
4.5 本章小结
第5章 基于结构重建的表格提取算法设计
5.1 扫描类图像纠偏算法设计
5.1.1 偏斜角检测
5.2 拍照类图像纠偏算法设计
5.2.1 偏斜块角点检测
5.3 表格结构重建算法设计
5.3.1 表格边界线段补偿
5.3.2 表格线段衔接处补偿
5.4 JSON 数据生成
5.4.1 表格结构定义方法
5.4.2 JSON 格式数据生成
5.5 实验结果与评价
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表论文及参加科研情况
致谢
附录
声明
南昌航空大学;