基于多通道FHOG特征的相关滤波跟踪算法研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题的研究意义及背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于检测的跟踪算法研究现状

1.2.2 基于相关滤波跟踪算法研究现状

1.3 本文的主要研究工作和章节安排

1.3.1 本文主要工作

1.3.2 论文的章节安排

第2章 KCF算法理论概述

2.1 引言

2.2 核相关滤波跟踪算法的原理

2.2.1 正则最小二乘分类

2.2.2 循环移位采样与分类器化简

2.2.3 核空间的最小二乘分类

2.2.4 二维图像的核相关

2.2.5 FHOG特征与多通道处理

2.3 模型的更新与稳定性

2.4 本章小结

第3章 基于信息熵的最佳权重多特征融合跟踪算法

3.1 灰度变换的相关概念

3.1.1 灰度变换的常见算法

3.1.2 自适应权重灰度变换

3.2 基于信息熵的最佳权重多特征融合跟踪算法

3.3 实验结果与实验分析

3.3.1 实验数据集

3.3.2 评价标准与对比算法

3.3.3 实验环境与参数配置

3.3.4 实验结果定量分析

3.3.5 实验结果定性分析

3.4 本章小结

第4章 基于HSI、Lab颜色空间多特征融合跟踪算法

4.1 颜色空间

4.1.1 RGB颜色空间

4.1.2 HSI颜色空间

4.1.3 Lab颜色空间

4.2 基于 HSI、Lab颜色空间多特征融合跟踪算法

4.3 实验结果的性能分析

4.3.1 实验数据集与评价标准

4.3.2 实验环境与参数配置

4.3.3 实验定量分析

4.3.4 实验定性分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 研究工作的总结

5.2 未来工作的展望

参考文献

致谢

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