基于K最近邻算法高校宿舍安全用电监控系统研究

目录

第1章 绪论

1.1 论文研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 文献综述

1.3 主要研究内容和论文结构

第2章 相关概念以及理论基础

2.1 概述

2.2 随机森林

2.2.1 改进粗糙集

2.2.2 数据预处理

2.3 识别算法的确认

2.4 基于KNN时域识别算法的原理及应用

2.4.1 KNN算法的基本原理

2.4.2 基于时域识别算法的应用

2.5 本章小结

第3章 系统硬件设计

3.1 概述

3.2 系统框架

3.3 电力信息采集

3.3.1 电流互感器

3.3.2 电压互感器

3.3.3 CS5463模块

3.4 报警器模块和执行机构

3.4.1 烟雾报警

3.4.2 湿度报警

3.4.3 执行机构

3.5 数据处理与传输部分

3.5.1主控制器

3.5.2 数据存储模块

3.5.3 电力线载波通信模块

3.5.4 下位机显示

3.6 本章小结

第4章 系统软件设计

4.1 概述

4.2 主程序设计

4.3 子程序设计

4.3.1 电能计量芯片驱动子程序

4.3.2 串口通信发送接收子程序

4.3.3 用电电器识别算法子程序

4.4 本章小结

第5章 上位机设计

5.1 Qt开发环境简介

5.2 上位机软件模型MVC架构

5.3 上位机设计与实现

第6章 系统测试与误差分析

6.1 系统测试

①电信息检测测试

②通断电按键功能测试

③学习功能测试

④定时功能测试

6.2 误差分析

第7章 总结与展望

7.1 工作总结

7.2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果

致谢

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