兼容度评价遗传优化系统在城市系统工程中的应用

摘要

综合评价是评价主体为了一定的目的，在数据资料的支持下，从社会、经济、科技等多方面、多角度对某一研究对象进行系统的评定，从而得出被评对象整体性认识的一种判断活动。这一活动过程涉及主体、客体、方法、效果等一系列问题，是一个复杂的过程。评价过程分为选定评价主体、明确评价目的、认识评价对象、确定评价指标体系、选择评价方法、论证评价结果等几个步骤。其中，评价方法的选取处于核心地位。目前国内外提出了很多种综合评价方法，得到了比较好的评价效果，同时为了避免使用单一评价方法的局限性和片面性，近些年又提出了将不同综合评价方法进行组合的组合评价新思想，为综合评价开辟了一条新思路。本文应用组合评价思想，结合兼容度极大化模型在加速遗传算法的基础上提出了一种新的组合评价模型，即基于实数编码加速遗传算法的兼容度极大化模型。兼容度极大化模型利用兼容度作为评判标准将不同单一综合评价方法进行组合。本文从原理、方法、步骤等方面对该模型进行详细阐述，并在不同应用领域作了实例分析。

目录

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致谢

第一章绪论

1.1城市系统评价

1.1.1系统工程概论

1.1.2城市系统工程

1.1.3城市系统评价

1.2城市系统评价方法研究现状

1.2.1系统评价方法综述

1.2.2组合评价法

1.3论文研究的主要内容

第二章评价方案的兼容度优化系统

2.1引子

2.1.1遗传算法概述

2.1.2基于实数编码的加速遗传算法计算原理

2.1.3算法的理论分析

2.2兼容度极大化优化组合评价系统

2.2.1问题的提出

2.2.2基本概念

2.2.3传统的兼容各评价方案的优化模型—兼容度极大化模型

2.2.4理论依据

2.2.5改进的兼容度极大化模型—与遗传算法结合的兼容度极大化模型

第三章用基于遗传算法的兼容度极大化模型选优水污染治理方案

3.1引言

3.2处理方案选优问题的兼容度极大化模型

3.3实例应用

3.4结论分析

第四章基于兼容度极大化模型的主客观权重组合法

4.1引言

4.2 RAGA-CDMWM的计算步骤

4.3实例分析

4.3.1具体计算步骤

4.3.2比较评价结果

4.4结论

第五章动态多指标决策问题的兼容度极大化模型

5.1引言

5.2动态多指标决策问题的兼容度极大化模型建模步骤

5.3实例研究

5.3.1具体计算步骤

5.3.2结果分析

5.4结语

第六章结论与展望

6.1关于组合评价法的几点结论

6.1.1组合评价法的优缺点

6.1.2对组合评价法的几点认识

6.2关于综合评价的几点展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文