遗传算法应用于滨南电网系统无功优化运行之研究

摘要

本文建立了无功补偿优化运行的数学模型，利用遗传算法对滨南电网进行了无功优化计算。综合考虑电力系统的实际约束和无功调节手段。其中在约束条件下考虑了三种负荷运行方式，即最大负荷运行方式，最小负荷运行方式和一般负荷运行方式，有效改善了只考虑单一负荷方式的片面性，使得计算结果更为准确，更具有普遍意义。与此同时应用了遗传算法中的一些操作方式和改进措施，对系统无功优化做了深入详细研究和算例讨算分析，如：目标函数因子采取动态取值问题，大量节省了计算时间。根据建立的无功优化实际模型，用C语言编写了计算程序，对滨南地区电网进行潮流和无功优化计算，取得了理想的效果。

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致谢

第一章绪论

1.1概述

1.2国内外研究现状

1.2.1非线性规划法

1.2.2线性规划法

1.2.3遗传算法及其改进的遗传算法

1.3滨南电网的概况

1.4本文的主要工作

第二章无功优化数学模型的建立

2.1功率约束方程

2.2变量约束条件

2.3目标函数

第三章基于遗传算法的电力系统无功优化

3.1遗传算法(GA)的基本原理

3.1.1遗传算法的提出

3.1.2遗传算法的常用术语

3.1.3标准遗传算法及其流程图

3.2基于遗传算法的电力系统无功优化

3.2.1编码

3.2.2评价与选择

3.2.3杂交和变异

3.2.4遗传操作中各参数的确定

3.2.5遗传算法应用于无功优化的流程框图

第四章算例和结果分析

4.1基于IEEE14节点的优化计算

4.2滨南电力系统无功优化运行计算

4.2.1最大负荷方式运行的无功优化

4.2.2最小负荷方式运行的无功优化

4.2.3一般负荷方式运行的无功优化

结论

参考文献

附图