基于表示学习的网络谣言传播分析与预测

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 论文研究内容及意义

1.4 论文组织结构

第2章 相关理论方法概述

2.1 社交网络结构特征

2.2 基于表示学习的特征提取方法

2.3 话题转发预测模型

2.4 话题热度预测模型

2.5 本章小结

第3章 基于用户个体层面的转发行为预测模型

3.1 引言

3.2 问题定义

3.3 基于表示学习与演化博弈论的用户特征提取算法

3.4 基于CNN-GCN的用户行为预测模型

3.5 本章小结

第4章 基于用户群体层面的热度预测模型

4.1 引言

4.2 问题定义

4.3 基于知识表示的多消息特征提取

4.4 谣言话题热度预测模型

4.5 本章小结

第5章 实验验证和结果分析

5.1 数据集描述

5.2 谣言话题用户转发行为预测模型评估

5.3 谣言话题态势感知模型评估

5.4 本章小结

第6章 总结及未来工作

6.1 全文总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果