声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
第2章 理论基础
2.1 非负矩阵分解
2.2 谱聚类
2.3 多视图聚类
2.4 三支聚类表示
2.5 常见聚类评价指标
2.6 本章小结
第3章 复杂匹配关系多视图聚类
3.1 视图间复杂匹配关系
3.2 构建复杂匹配关系矩阵
3.3 视图信息融合
3.4 算法描述
3.5 算法时间复杂度分析
3.6 实验分析
3.7 本章小结
第4章 针对噪声数据的多视图三支聚类
4.1 算法框架概述
4.2 视图相似性矩阵分解
4.3 协同正则化多视图三支聚类过程
4.4 实验分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
重庆邮电大学;