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基于受限玻尔兹曼机的协同过滤推荐算法研究

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注释表

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 课题现状及分析

1.3 论文主要工作及组织结构

第2章 相关技术简介

2.1 推荐系统

2.2 协同过滤推荐算法

2.3 基于RBM的协同过滤推荐算法

2.4 Hadoop分布式平台

2.5 推荐系统评价指标

2.6 本章小结

第3章 基于多源信息聚类和IRC-RBM的混合推荐算法

3.1 引言

3.2 多源信息聚类算法

3.3 IRC-RBM推荐模型

3.4 混合推荐算法

3.5 实验结果分析

3.6 本章小结

第4章 基于Hadoop的IRC-RBM-MST推荐算法

4.1 IRC-RBM-MST算法的可扩展性分析

4.2 IRC-RBM-MST模型的并行化设计

4.3 实验及结果分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    张为易;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 何登平;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU9TP1;
  • 关键词

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