适用于偏标记学习的概率传播算法

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 偏标记学习的研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文的组织结构

第2章 偏标记学习方法综述

2.1 基于平均的偏标记消歧策略

2.2 基于辨识的偏标记消歧策略

2.3 基于流形假设的偏标记消歧策略

2.4 非消歧偏标记学习策略

2.5 本章小结

第3章 基于流形假设的概率传播方法

3.1 基于候选标签集合相关性的邻域图的构建

3.2 概率传播算法

3.3 本章小结

第4章 实验结果与分析

4.1 实验设置

4.2 实验结果

4.3 本章小结

第5章 总结和展望

5.1 本文工作及贡献

5.2 未来展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果