首页> 中文学位 >基于卷积神经网络的目标跟踪方法研究
【6h】

基于卷积神经网络的目标跟踪方法研究

代理获取

目录

声明

注释表

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究发展与现状

1.3 现有跟踪方法存在的问题

1.4 解决问题的思路

1.5 论文的主要工作与组织结构

第2章 用于目标跟踪的卷积神经网络

2.1 卷积神经网络的定义和特点

2.2 目前流行的卷积网络结构

2.3 卷积神经网络跟踪方法研究内容

2.4 本章小结

第3章 高低空间频率特征提取的跟踪方法

3.1 高低频卷积特征改进思路

3.2 高低空间频率的特征信息提取网络

3.3 实验及分析

3.4 本章小结

第4章 用于目标跟踪定位的网格特征融合方法

4.1 网格特征融合改进思路

4.2 目标网格特征点融合定位方法

4.3 实验及分析

4.4 本章小结

第5章 总结及未来工作

5.1 主要工作和贡献

5.2 未来工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

展开▼

著录项

  • 作者

    伍蔚帆;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李伟生;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号