首页> 中文学位 >基于知识图谱的电影推荐技术研究
【6h】

基于知识图谱的电影推荐技术研究

代理获取

目录

声明

注释表

第1章 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文结构安排

第2章 相关技术背景介绍

2.1 知识图谱介绍

2.2 推荐技术介绍

2.3 K-means聚类算法介绍

2.4 本章小结

第3章 基于知识图谱和协同过滤的电影推荐技术

3.1 电影领域知识图谱分析

3.2 表示学习TransHR

3.3 基于图谱的推荐算法

3.4 两种相似度的融合

3.5 实验分析

3.6 本章小结

第4章 结合影评的知识图谱推荐

4.1 影评中的相似信息

4.2 文本聚类算法

4.3 中文电影知识图谱

4.4 基于聚类知识图谱的推荐算法

4.5 实验分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

展开▼

著录项

  • 作者

    成振华;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 袁泉;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G35G30;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号