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基于特征增强神经网络的图像语义分割研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 语义分割研究现状

1.3 论文的主要工作

1.4 论文的组织结构

第2章 卷积神经网络理论基础

2.1 神经网络

2.2 卷积神经网络的发展

2.3 卷积神经网络的结构

2.4 语义分割常用数据集和评价指标

2.5 本章小结

第3章 基于特征增强U形网络的图像语义分割

3.1 全卷积神经网络语义分割

3.2 特征增强U形卷积神经网络FE-UNet

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第4章 联合弱监督学习的特征增强U形卷积网络

4.1 WSFE-UNet网络结构

4.2 联合损失

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    段博邻;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈乔松;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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