声明
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 语义分割研究现状
1.3 论文的主要工作
1.4 论文的组织结构
第2章 卷积神经网络理论基础
2.1 神经网络
2.2 卷积神经网络的发展
2.3 卷积神经网络的结构
2.4 语义分割常用数据集和评价指标
2.5 本章小结
第3章 基于特征增强U形网络的图像语义分割
3.1 全卷积神经网络语义分割
3.2 特征增强U形卷积神经网络FE-UNet
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 联合弱监督学习的特征增强U形卷积网络
4.1 WSFE-UNet网络结构
4.2 联合损失
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
重庆邮电大学;