基于动态K近邻和多权值的Slope One推荐算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文的组织结构

第2章 推荐系统和相关理论技术

2.1 推荐系统

2.2 协同过滤推荐算法

2.3 传统Slope One算法

2.4 传统近邻方法

2.5 本章小结

第3章 基于动态K近邻的加权Slope One算法

3.1 问题提出及解决思路

3.2 改进的动态K近邻方法

3.3 基于动态K近邻的加权Slope One算法的计算公式

3.4 算法流程及描述

3.5 本章小结

第4章 基于动态K近邻和多权值的Slope One算法

4.1 问题提出及解决思路

4.2 用户相似度权重

4.3 用户信任度权重

4.4 项目相似度权重

4.5 基于动态K近邻和多权值的Slope One算法的计算公式

4.6 算法流程及描述

4.7 本章小结

第5章 实验结果与分析

5.1 实验环境配置

5.2 实验数据集

5.3 实验评估指标

5.4 基于动态K近邻的加权Slope One算法实验分析

5.5 基于动态K近邻和多权值的Slope One算法实验分析

5.6 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果